手游数据分析管理系统软件,手游管理系统是什么

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手游数据分析管理系统

大话西游手游女娲召唤兽有几个，这些召唤兽各有什么特点，哪个有培养价值，下面就给大家详细分析下各女我的属性数据，希望大家喜欢。

女娲召唤兽系列，一共有五种！下面我们来分析下大话手游中女娲系列的召唤兽以及加点推荐。

先将最实用的四种高级技能效果图展示给大家，方便后面看帖引用和计算数据用，技能效果截取于350万亲密召唤兽。

加血约2.4万

加攻约1万

加法约2.4万

加速约160

穷人版凤凰——火神女娲

敏法宠，等级达到2转110级的玩家可以在野外捕捉，附带天生技能烈火骄阳：对一个目标造成火法伤害，效果与召唤兽等级、亲密和法力上限有关。

HP：14、MP：270、AP：26、SP：140、成长率：1.275。

火神女娲是五种女娲中最好获得的一种，野外就可以捕捉到，是一只不错的敏法召唤兽，有小凤凰的称号。

通过官网的召唤兽数据计算，初值全满，吃高成丹和满龙骨的情况下，在2转140全敏加点时能达到1422的敏和73045的法。

再计算上高速和高法技能，之后的数据大约能有1550以上的敏捷和9万以上的MP值。

虽然在2转的时候数据上和凤凰不能相提并论，但是因为成长优势，在三转之后和凤凰的差距会进一步缩小。

分析：出色的敏法数据，造型上也有额外加分，在同级别的情况下比大部分仙族要快，在速上的情况下比大部分魔族要快，如果您的队伍是敏队的话，还是非常值得培养的。

穷人版范式之魂——战神女娲

敏攻宠，可通过五行天书合成获得，携带等级0转0级，附带天生技能势如破竹：战神女娲越战越勇，每次普攻增加自身5%的基础攻击力，触发的连击攻击不增加攻击力，上限为基础的3倍。

HP：10、MP：0、AP：600、SP：330、成长率：0.994。

战神女娲，在五只女娲中获取难度排在第二位，需要三本1级木五行书合成，有着出色的敏攻初值，有小范式的称号。

通过官网的召唤兽数据计算，初值全满，吃高成丹和满龙骨的情况下，在2转140全敏加点时能达到1406的敏和20812的攻击，血量为26538。

在计算上高速和高攻法技能，之后的数据大约能有1550左右的速度和3万上下的攻击，和黄金比较来说速度上略有劣势但是攻击上完爆黄金。

分析：理论上大话手游中能砍出最高伤害的召唤兽，神兽技能增加AP为2.5倍。，三倍伤害在被牛上，那画面太美不敢想象，追求极限伤害的玩家千万不要错过！战神女娲是一只有无限可能的召唤兽哦。

加强版当康——舍生女娲

负敏血宠，在一些大型节日活动中几率获得，携带等级1转80级，自带技能碧血丹心：召唤兽自身提高反震几率15%，提高反震程度15%。

HP：175、MP：54、AP：27、SP：-110、成长率：1.275。

之所以把舍生女娲排在获取难度的第三位，是因为只能在大型节日活动中几率获取。

过官网的召唤兽数据计算，初值全满，吃高成丹和满龙骨的情况下，在2转140全血加点能有197238的血量。

在计算上高血技能之后能达到将近22万的血量，目前舍生在高级召唤兽里面拥有着最高的血量。

分析：舍生女娲目前在老区的投放量还是可以的，所以价格并不是特别高。因为是低敏召唤兽可以更好的保证生存，天生的反震技能对修炼点的要求相对较高，对任何种族都很适用。

起死回生——复活女娲

血宠，在一些特定的大型节日中偶有投放，携带等级0转0级。自带技能起死回生：消耗4300mp复活本队两个倒地单位，使其恢复50%气血和法力，只对倒地单位有效，冷却三回合。

HP：680、MP：110、AP：25、SP：65、成长率：0.994。

获取难度第4位，目前一个老区的复活女娲大概在10只上下，投放量十分的稀少。

过官网的召唤兽数据计算，初值全满，吃高成丹和满龙骨的情况下，在2转140全血加点能有223729血量，速度为265。

在计算上高血技能之后能达到将近25万的血量，在合成召唤兽中血量是最高的，龙女比复活女娲少了20点初血。

分析：复活女娲的定位是中敏血宠，血量也是非常的高，配合独有的起死回生技能，是非常实用的，唯一的遗憾是投放量过于稀少，价格过于昂贵，期待后续任务会增加投放数量吧。

提克神兽——符咒女娲

敏血宠，在元旦活动，春节活动中投放。携带等级0转0级，附带天生技能女娲咒念：每回合交替提升本方全体队友（除召唤兽）20点强力克属性，以金、木、水、火、土的顺序依次循环。

HP：600、MP：0、AP：10、SP：840、成长率：0.612。

获取难度最高的一种女娲，一个服务器中存在数量大约2只上下。

通过官网的召唤兽数据计算，初值全满，吃高成丹和满龙骨的情况下，在2转140能有83077的血量和高达1747的速度，飞升初值60点加在敏捷属性上。

计算上高级加速和高级加血技能之后，能有10万以上的血量和1900左右的速度，若选择神兽超级加速技能在2转时能无限接近2000敏，是神兽中初敏最高的一种。（年和画中仙属于珍稀神兽，比神兽还要高一档次）

分析：符咒女娲的初值和五叶接近，神兽五叶初血800初敏810，拥有大话手游中最强大的天生技能，增加20%的强克属性就是增加了20%的伤害。利用好女娲带来的强克增幅，能让一个队伍的总输出大幅度增加，带符咒的队伍推荐强力克金，相对打第二回合的克木，克金更灵活。若一个队伍能拥有两只以上的符咒，就可以由超敏单位控制召唤，在当前回合进行爆炸输出，因为符咒的逆天的天生技能，所以符咒这个召唤兽在普通队伍里，是弱化的五叶，在合适的队伍里，是无可取代的超级火力增幅杀器。

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游戏行业的大数据分析管理

游戏行业的大数据分析管理作为国内最大的网页游戏hé智能手机游戏的研发、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化shù据集起步，逐步向非结构化数据集延伸。在骄阳似火的七月，人人游戏的“词云”应用火热上线了。所谓“词云”，就是先对rén人游戏玩家的在线聊天记录进行分cí，汇总之后对玩家行为进行分析和展现。目前，“词yún”已经在人人游xì的四款重点游戏中安家落户，随后有关玩家情绪的分析功能（通过关键词对应玩家的情绪指数）也将上线。人rén游xì运营平台总监、数据中心负责人王坤表示，“词yún”应用的上线是人人游戏对大数据的利用从结构化shù据集向非结构化数据集延展的重要一步。成立于2006年的人人游戏正在努力转型为一家跨PC、píng板电脑和手机终端的多píng台游戏yán发、运营和发行商。从2007年推出第一款网页yóu戏《猫游记》至今，人人游戏一步步向着这yī目标靠近。在此guò程中，人人游戏坚持在“跨屏”技术创新lǐng域的研发投入，同时也积极利用大数据技术优化整tǐ业务运营。目qián，王坤suǒlǐng导的30余人的技术团队正致力于从包括游xì日志、玩家行为数据、日常经营数据等在内的大数据集中寻找更好的数据利用和展现途经，同时他们还是大数据应用在企业内部营销推广的主力军。“我men要做每个员工的大数据分析，而不仅仅是数据中心的大数据分析。要做好游戏行业的大数jù分析，构建360°的用户视图非常重要。”她说。从0°到360° 2009年，人人游戏对于业务数据的利用还停留在汇总游戏日志数jù，仅用于简单fēn析的jiē段。而zài2013年，人人游戏已经基běn上完成了基于IBMCognos的BI系统整体建设。同shí，其基于Greenplum社区版的分布式数据仓库也已初具规模。duìrén人游戏而言，这些都是获得360°用户视图的必要工作。而360°用户视图为其业务运营和决策所带来的价值则是实实在在的。 “BI系统主要是管理结构化的大数据，我们搭建了报表、行动和洞察三位一体的闭环系统，而不仅仅是一个报表系统。”王坤说。xīn的BI系统将人人游戏的业务模xíng更加清晰地呈现出来，对游戏业wù覆盖yòng户获取、客户存留、客户付费的核心流chéng进行了yōu化，能够更准确地为业务决策提供cān考。在报表设计方面，王坤所带领的技术团队坚持遵循MECE（mutually-exclusive and collectively exhaustive，即相互排斥而又集体穷jǐn）的分析原则，确保每张报表都有清楚的存在意义。同时，BI系统上线后，企业在开发和运维方面的投入也有所降低。 “从结构化dà数据到非结构化大shù据，数据分析范围和深度的扩展，让我们能够更准确地把wò玩家的行为和需求。”王坤说。以“词云”应用为例，“炸金矿”是人rén游戏旗下“乱世天下”这款游戏中wán家参与度很高的一个玩法，玩家需要邀请一定数量的友人帮忙炸矿来赢取金币。但在节假日期间，这款游戏的参与度通常都会下降。“通过‘词云’分析后发现，节假日期间‘求炸’成为玩家的聊天热词。我们也因此得zhī，并不是玩家不爱玩zhè个游戏，而是玩家在节jiǎ日邀请不到足够数量的友人帮忙炸矿。基yú这样的fēn析，我们可以在节假日期间对游戏规则进行调整。”王坤说。 dà数据的行业价值 “每个行业都会有自己的大数据故事。在游戏行业，大数jù分析可能不会直接带来电商网站那样真金白银的shōu入，但其jià值同样会体现在精准营销、客户体验优化等多个层面。”王坤说。她指出，全面的大shù据分析néng够有效提升玩家的留存率和转化指标，并且为游戏产品的研发提供指引。ér个性化的精准营销同样与大数据分析紧密相关，像是针对不同性别、不同年龄、不同地域人群的广告精准tóu放，背后都要依靠基yú360°用户视图的玩家特征fēn析。王坤坦言，对人人游戏乃至整个游戏行业来说，大数据的管理与分析仍然是一件“体力活”。“大数据团队所面临的最大挑战是数据的zhěng合，把多来源的结构化、半结构化和非结构化数据整合在一起，很多企业hái没有做到。另外，在企业内部和外部找到大数据的消费者，向他们营销大数据技术，同样是一件艰苦de工作。”她说。